量子-古典機械学習（量子ゲート方式）
概要
既存の古典コンピュータ、量子コンピュータのそれぞれの特性を組み合わせた機械学習の提案を行っています。ここでは特に2019年にGoogleにより量子超越性が実証された量子ゲート方式について紹介しています。
事例
【詳細】
量子コンピュータを用いた機械学習(量子機械学習)は注目を集める分野です。この事例では、与えられたデータのクラス分類を行うモデルの作成を行いました。
簡易的な動作概念図
以下のグラフの通り、パラメータ数が同じ場合に本モデルは古典的なモデルよりも優位あるいは同じ正解率を達成しています。
irisデータセットでの正解率(左：古典モデル、中央：本モデル、右：調整した古典モデル)
wineデータセットでの正解率(左：古典モデル、中央：本モデル、右：調整した古典モデル)
breast cancerデータセットでの正解率(左：古典モデル、中央：本モデル、右：調整した古典モデル)
【システム構成】
- OS：Windows
【開発ツール】
- Python
- Qiskit
【対象業務】
- 概念実証（社内研究）