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製品検査など画像から異常を検出します。
結果は異状の有無だけでなく、異常個所の可視化画像の出力も行います。
Deep Learningによる画像識別を行い、検査画像中の異常個所を有無を見つけます。
高解像度の画像を対象とする場合は、空間分割を行い、それぞれに対して検査を行います。
Grad-CAMを使用して、異常個所をヒートマップ表示します。
空間分割を行った画像に対しては、全体で正規化を行います。